森林是陆地生态系统中最大的碳库,可以吸收大气中的二氧化碳,并将其固定在植被或土壤中,在全球碳汇、碳循环中发挥着重要作用。
在全球气候变暖的大背景下,各国均提出了管理碳排放、碳汇的目标,如《巴黎协定》、《京都协议书》以及我国的“双碳”战略目标,森林的生物量调查也受到了世界各国的广泛关注。
图片来源:国家林业和草原局官网
本次客户的需求为调查某样地的生物量和含碳量,样地位于美国加利福尼亚州的伯克利地区,面积约为3.6英亩,树种为单一的黄松。
客户使用LiGrip手持激光雷达对样地进行了数据采集,并使用LiDAR360的“基于树干的单木分割”对数据进行了自动化处理,获取了树高、胸径,冠幅等单木参数。
“基于树干的单木分割”结合了深度学习算法,在进行单木分割的同时,还能够提取树干,提高胸径提取的精度。
经过人工抽样验证,样地中黄松均较为高大,胸径集中在40厘米左右,而LiDAR360提取的胸径误差最大为5毫米,且精度满足作业要求。
完成单木属性的获取后,客户使用“生物量计算”功能,直接计算出了每一棵黄松的生物量。该功能内置了7000余种生物量模型,能够计算出200余种主要树种在美国各地区的生物量。
经计算,该样地存在黄松427棵,生物量约383.397吨,含碳量约172.529吨。
本次案例消耗人力1人,数据采集+软件自动化处理耗时约5小时,一体化方案受到客户好评。“如果你需要计算每一棵树的质量、生物量,甚至植物不同器官的生物量,那么LiDAR360正是你所需要的!”一位国外合作伙伴说。
对于国内的生物量计算需求,LiDAR360也内置了行业标准中现有的所有树种的生物量模型,并支持用户自定义生物量模型。您可以在LiDAR360中完成从原始点云到生物量成果输出的全部流程!
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