又快又准,植物表型测量方案亮相数字农业论坛

2023中国数字农业创新发展论坛暨全国智慧农林科技创新大会于2023年6月1日-2日在中国武汉举办。本届大会以“数智赋能,机艺融合”为主题,诠释新时代农林发展“智慧”,打造一场融合政、产、学、研、推、用于一体的农林科技创新与应用的交流盛会。

数字绿土农林事业部王伟强经理应邀参会并发表《农作物表型分析解决方案》主题报告。

 

传统作物表型研究

粗放且不精准

表型,顾名思义是指作物基因型和环境决定的形状、结构、大小、颜色等生物体的外在性状。基因之后,农作物“外表”成研究新热点。“归根到底,农作物收获的是表型,而不是基因型。现在急需弄清楚作物表型与基因型、环境之间的关系。”

“过去,对作物表型性状的获取,大部分是在田间‘一把尺子一杆秤’地手工操作,粗放而且不精准。”而作物单一植株的多个表型数据获取,大多数需要结合多套设备使用。这样的获取方式,效率低,只适合少量样本参数的测定、大面积测量费时费力。

 

数字绿土解决方案:激光雷达融合多传感器

效率可提升数倍

 

数字绿土植物表型测量系统包含软硬件两部分。

硬件采集系统LiCrop,集成了以激光雷达为核心、包括多光谱成像仪、高分辨率RGB相机、热成像仪等多源传感器,通过标准转接件灵活搭载于室内外平台。可快速采集不同监测尺度下的植物体高精度3D点云、真彩色图像以及光谱等信息。可实现作物表型的空间形态和光谱信息数据获取。

软件系统LiPlant,它集成了深度学习算法进行单株分离和叶片间分割;采用并行架构,支持GPU加速,实现海量点云数据处理。支持多种数据的可视化及编辑、数字模型生成、农业分析等功能。

采用这套系统进行作物表型数据,在效率与精度上,相比传统方式,具有革命性的提升。

农业农村部在2023年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见中提出,要大力推进农业的数据整合,创新数字技术,实施数字农业建设项目,建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地,协同推进智慧农业关键核心技术攻关。数字绿土愿同行业伙伴们携手并进,在中国农业数字化的历史进展中,贡献一份“蓝绿色”的力量。