三维要素智能化提取及分析软件LiDAR360 MLS V7新增优化百余项功能，
扩充三维测图与空间分析功能，
并加入了图像目标识别、点云分类等智能化算法，
大幅提升了激光点云与图像要素处理效率与精度。
让三维数据更好地为资产普查、三维空间分析、高精地图等行业服务，
LiDAR360 MLS用三维数据智绘大千世界。
内置多场景模型
一键分离复杂场景地物
软件内置了5种基于深度学习的点云分类模型，涵盖城市道路、办公园区、地下车库、建筑室内、园林等场景，可直接进行车载、SLAM数据的点云分类，有效去除移动目标等噪点，提升数据可用性。
自定义模型
训练专属AI模型
软件提供了自主样本标注，用户根据实际需求、训练专有分类模型。1%样本标注，即可达到100%样本标注的分类精度。［2］ 这使得用户可以根据项目的关注对象，定制化处理和分类点云数据，解决不同项目数据分类的挑战。
道路要素自动提取
精度90%［2］
道路车道线、斑马线、箭头符号等，全部实现了基于AI的自动提取与矢量化，提取精度高达90%。
点云+影像
多源数据联合测图
支持地面激光点云与影像的多源数据联合测图，同时机载多源数据的联合测图、正射影像的测图已同步支持。
100+
矢量测图及处理工具
新版软件增加超百余项矢量测图及处理工具，如矢量拓扑编辑、支持多对象公共区域同步编辑，新增矢量几何和属性质检工具，有效保证测图成果精度，新增字段计算器，满足更多行业的属性管理需求。
新增3大类
三维空间分析
新版软件增加多种限高分析，帮助用户保障道路通行安全；新增车辆碰撞模拟分析，提前预测行车安全，降低风险成本；新增单木资产数字化管理，帮助客户进行行道树的精细化管理；增加生态景观分析及专题图制作，帮助用户科学评价城市空间品质。
LiDAR360 MLS V7详细功能升级列表
备注：
［1］文中所提100%的数据标注，是指参与模型训练的所有点云需要逐点给到正确的类别标签；1%的数据标注，是指训练软件提供的WS-PCSS算法时，参与该模型训练的所有点云数据，只需要每份数据按照标注要求，标注部分完全正确的样本标签，带类别标签的点至少占总点云的1%。
［2］硬件采集设备上激光器为常见的禾赛、Riegl等采集的点云数据，国内大陆地区常见的城市、高速等道路场景的道路标线和标识识别精度可达到90%。