传统算法对移动目标的去除，需要根据数据情况进行调参，同一套参数甚至无法满足不同设备采集的相似场景。
数字绿土LiDAR360 MLS通过智能化手段，将点云移除动态物体的问题转换为点云智能化分类，无需调参，不仅能够一键去除移动目标，同时可得到具有类别信息的数据，一举两得！
场景：城区街道
成果：解算后点云3433.9万点，11类
处理时间：4分钟[1]
城区街道成果对比前（上图）后（下图）
场景：地下车库
成果：解算后点云2079.91万点，8类
处理时间：3分钟[1]
地库成果对比前（上图）后（下图）
场景：室内（万达商场）
成果：解算后点云6091.42万点，4类
处理时间：10分钟[1]
室内成果对比前（上图）后（下图）
场景：恩江古城
成果：解算后点云10839.78万点，11类
处理时间：10分钟[1]
古城成果对比前（上图）后（下图）
场景：山林
成果：解算后点云2780.15万点，5类
处理时间：3分钟[1]
当然，LiDAR360 MLS软件还提供了自定义深度学习分类，根据实际作业场景与分类要求，可自主进行目标样本标注，训练自有的点云分类模型。
并且LiDAR360 MLS软件操作简便，即便你不是深度学习的专家，也可以很快的上手使用，体验深度学习的魅力。
LiDAR360 MLS为海量点云数据的分类任务提供智能化的一键式方案，提供对任意复杂场景与目标的精确识别，同步去除数据采集过程中的移动目标，解决点云数据处理的第一道难题，为后续高效数据处理作业创造有力条件。
备注：
[1]上述所有时间，基于NVIDIA GeForce RTX 3050 8G显存显卡测得，不同硬件性能点云分类时间不同，显卡性能越高，分类时间越短，因此推荐显卡显存不低于8G。