近日，郭庆华课题组与吕植课题组联合发文：为人类与自然保护雅鲁藏布大峡谷的原始森林。该研究成果已发表于国际学术期刊Nature Ecology & Evolution。北京大学任淯特聘副研究员与西子江生态保育中心主任李成为共同第一作者，北京大学郭庆华教授与吕植教授为共同通讯作者。

科研团队更进一步明确最高树所在森林群落的生态特征，他们对该树所在的22.4公顷的原始森林进行了多平台激光雷达扫描，在该片森林中共识别出108棵高度超过70米的树木，其中34棵高度超过85米，2棵高于100米。他们预估亚洲最高树的树龄超过1000年，干重约183吨，其中碳储量约为100吨。

在该项目的研究中，数字绿土为科研团队提供了激光雷达方案与技术支持。

近年来，国外知名学府Yale University，University of California，Berkeley，University of California，Los Angeles，Technical University of Munich，国内的清华大学、北京大学，中山大学，香港理工大学，南京大学等知名院校采用LiAir、LiBackpack等设备与LiDAR360软件，用于激光雷达领域的学术研究。

此外，数字绿土多平台激光雷达与LiDAR360软件支持众多科研成果的产生，已发表在Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Method in Ecology and Evolution、International Journal of Electrical Power & Energy Systems等国际顶级学术期刊。

在作物表型研究方面，数字绿土技术团队参与到了中科院遗传所、中科院植物所、南京农业大学、中国农科院等科研院校的作物表型研究中，通过高精度作物表型监测设备与软件应用平台，帮助研究团队更高效地开展研究项目。

在地质研究方面，中国地质大学（北京）地球科学与资源学院与中国地质大学（北京）深时数字地球前沿科学中心黄永建副教授团队联合数字绿土技术团队在北京市周口店太平山区域进行研究。

科研团队使用LiDAR360软件建立了周口店太平山地区的三维地质露头模型，通过激光雷达建立的三维地质露头模型数据进行了地层剖面分析和旋回地层学分析，并且提取了多条数据线，实现了多维度旋回分析；通过分析地层灰度和激光强度的变化，进行了地学剖面分析和旋回地层学研究。

在生物多样性研究方面，探究种间关系的发生过程对理解生物多样性的维持机制至关重要。北京大学数字生态课题组利用背包雷达，开发出全新的可视率量化方法，探究了视觉对捕食-猎物关系的影响。这项研究提出的可复制性操作框架，为未来探究更复杂的物种与环境的相互作用提供有力支撑。

随着AI时代的到来，产业升级、业务融合、技术创新，数据已然成为重要的生产要素。未来，数字绿土将继续秉承 “空间智能助力可持续发展的绿色地球”的愿景，以成为“全球领先的人工智能+地理信息公司”为使命，通过持续的技术研发与投入，帮助各行各业重塑传统业务，提升业务效率，推动产业革新，为人类与环境的可持续发展贡献力量。