2020年1月6日星期一，由美国商务部下属的工业和安全局（BIS）发布的一份旨在限制人工智能软件出口的条例正式生效。条例规定，出口某些地理空间图像软件的美国公司必须申请许可，才能将上述软件发送到海外（加拿大除外）。限制范围涉及应用于智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件（无论民用或军用）。
此条例是继2019美国商务部对华为和海康卫视等中国公司实施进出口管制条例[实体清单]以来的又一次对敏感技术实施监管措施，此举或将对中国人工智能软件市场带来一定的挑战和机遇。根据美国政府发布的正式条例，受到挑战/限制的地理空间图像软件主要有以下特点：
- 提供图形用户界面，使用户能够从地理空间图像和点云中识别目标（如车辆、房屋等)，以提取感兴趣对象的正样本和负样本；
- 通过对正面样本进行大小尺寸、颜色和旋转归一化操作来减少像素变化；
- 训练深度卷积神经网络以从正样本和负面样本中检测出感兴趣的目标；
- 利用训练过的深度卷积神经网络，通过对正面样本中的旋转模式与地理空间图像中目标的旋转模式进行匹配，实现地理空间图像中的目标识别。
条例的技术说明指出，点云作为给定坐标定义的数据点的集合，也被认为是数字化曲面模型。因此，点云相关处理软件属于条例限制范围。
上述条例内容主要是对图形化数据标注软件、样本数据增强算法和预训练模型（可能是由敏感数据训练得到）进行了限制。目前直接受影响是领域是卫星影像、航测影像、点云、无人机和自动驾驶等。但是，尚未提及对基础开源的核心软件框架（如：TensorFlow和PyTorch）和对提供云服务API的平台（如：AWS）进行限制。
虽然这些限制提高了图像、点云深度学习技术应用的门槛，自主技术薄弱的方案集成商可能会遇到一些麻烦，但其对于具备研发实力的企业影响不大，甚至可能会带来更多的发展机遇。在条例生效之后，国外的某些地理空间图像软件将会退出深度学习这部分市场，给国内软件提供了前所未有的发展空间。比如，由于开源数据源和图形化数据标注软件的封闭，开发适宜于大数据标注以及满足众包数据汇集存储和标准化处理的软件平台会有更好的发展空间；在遥感图像和三维点云领域，国产卫星系统、各类传感器、载体、处理软件将会更好的拓展国内市场和国外市场；在无人机、自动驾驶、芯片技术和云计算等研发和应用领域，中国大疆、华为、海思、百度、阿里和数字绿土等大中小企业百花齐放，不仅能在挑战中抓住国内市场发展浪潮，也有充分的实力把握全球化发展背景下的世界机遇。
“伟大的背后都是苦难”。如果说2019年是国产硬件（特别是芯片）领域大浪淘沙坚守成长的一年，那么2020年将是国产化软件市场迎风破浪，扬帆远航的新起点。