案例 | 基于激光雷达技术的森林资源调查及目标树探测
01项目背景 下桦实验林场建于1953年，位于桦南县驼腰子镇，总面积12227公顷，林地7179公顷，森林覆盖率58.7%。近年生态建设成效显著，蓄积量达133万立方米。林场常开展植树造林，依托森林资源“一张图”管理系统和“云森防”等数字化…
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精准计算材积，高效获取蓄积 ——AI+激光雷达的样地材积、蓄积计算新方案
蓄积量，指一定面积森林中现存各种活立木的材积总量。蓄积量不仅是森林资源调查的重要工作内容，更是森林经营成果最直观的体现之一。林木收储、碳汇计算等业务，也均需要蓄积量作为依据。 传统的样地蓄积量计算方法，依赖人工作业，需要通过每木检尺获取的树…
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剑阁县蜀道翠云廊古柏保护项目 | 激光雷达空地结合
千年蜀道+古树 如何高效获取三维信息 “尔来四万八千岁，不与秦塞通人烟。” 3000多万年前，板块运动让青藏高原不断隆升，地壳物质向东南流展，在四川盆地周缘造就了龙门山、大巴山、七曜山和大相岭等多条山脉。独特的地质构造成就了气候温和、物产丰…
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激光雷达技术引领动物生态学研究新纪元，数字绿土与北京大学共绘生态文明新篇章！
随着遥感科学、地理信息技术及生态信息学的飞速进步，我们迎来了探索生物与环境相互作用新维度的黄金时期。激光雷达（LiDAR）技术作为这一领域的璀璨新星，正以前所未有的精度和广度，重新定义着动物生态学的研究范式，引领我们步入“三维生态学”的新时…
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绿土方案助力，5小时完成3.6英亩加州黄松生物量调查
森林是陆地生态系统中最大的碳库，可以吸收大气中的二氧化碳，并将其固定在植被或土壤中，在全球碳汇、碳循环中发挥着重要作用。 在全球气候变暖的大背景下，各国均提出了管理碳排放、碳汇的目标，如《巴黎协定》、《京都协议书》以及我国的“双碳”战略目标…
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2023激光雷达产业发展观察报告（上期）
2023年，激光雷达行业伴随着智能汽车产业的发展，迎来了全新机遇。规模扩大推动硬件成本下降，行业应用门槛降低。政策支持，资金投入，科研参与，众多关键组织助力下，进一步推动激光雷达在机器人、无人配送、泛测绘、安防、监测等领域的应用普及。 数字…
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点云中的移动目标难消除？LiDAR360 MLS一键搞定！
3D点云是通过积累在不同地点和不同时刻采集的激光帧数据建立的地图。由于数据采集过程是对周围环境的实时捕获，所以它们经常会包含一些观察到的动态物体。点云中的动态物体会降低数据的可读性，影响后续的点云使用，因此从点云中移除动态物体是很重要的。 …
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效率提升4倍！基于点云，枝下高提取一站式解决
枝下高指的是树冠第一活枝到地面的高度，是反映树冠所处垂直结构动态变化的重要指标，可用于计算冠长、冠长率等树冠大小指标，也常用于预测冠幅模型、冠型模型和生物量模型，是林业调查的重要成果，存在巨大的应用价值。 图1 枝下高定义 传统的枝下高测量…
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82.6米！中国最高树年龄约400岁！
据人民日报7月13日讯：日前，经激光雷达测量，第二次青藏科考发现的中国最高树，云南黄果冷杉终于有了准确身高——82.6米。尽管该树比之前用无人机吊绳法测的结果“矮了一截”，但它依然是目前中国发现的最高树。通过树木年轮学方法估算，最高树年龄约…
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