LiDAR360 MLS 是数字绿土自主研发的三维要素智能提取及分析软件,可灵活衔接市面上主流的多型号车载、背包或手持等移动测量设备采集的激光雷达点云与影像数据。软件基于高效的海量点云数据索引结构和人工智能算法,进行点云数据编辑、提取、分析等处理及道路要素目标的三维矢量化,实现从点云数据处理到 GIS 资产调查、建筑制图、三维矢量制图、路况评估、铁路检测、城市森林调查、数字孪生、高清地图等行业成果交付的完整处理链,驱动数据智能处理新变革。LiDAR360MLS V8开启三维数据智能处理2.0时代。

海量数据加载与处理

多源数据融合测图、分析与建模

自主研发底层引擎

高效友好三维交互编辑

高精度人工智能算法

采编库一体化管理

平台

移动测量系统数据快速可视化及处理

全系功能支持英尺等单位

百余项点云、矢量、栅格等不同数据源的处理工具

多源数据联合测图

矢量拓扑编辑与符号化

字段计算器计算函数300+,支持Python脚本编写工具

支持CAD插件,成果数据无缝衔接CAD平台

数据解算

全新数据解算流程,数据处理更加简单清晰

一键批量解算LiGrip、LiBackpack、LiMobile设备采集数据

支持LiGrip输出高密度的点云数据,数据效果更加逼真

单/多工程间配准及编辑工具

SLAM闭环编辑工具

点云质量检查及精度改善

智能提取

点云和图像数据从AI标注、AI训练到AI推理完整的生产链

可在本地训练专属AI模型,支持影像检测结果映射回三维成果

内置多场景点云分类预训练模型,支持多平台采集的点云数据分类

基于SAM模型的辅助标注图像训练样本

基于样本合成模式的自定义交通标线提取模型

基于样本合成模式的自定义设施提取模型

基于AI的道路破损检测

基于AI的图像去隐私,可模糊人脸和车牌

全息测绘

基于AI的交通标线全自动提取

基于AI的路侧设施全自动提取

路沿自动矢量化

带状地物批量提取

铁轨与中线自动矢量化

电力线批量自动化提取

建筑制图

室内平面图一键生成

支持多边形、曲面、圆柱等模式的点云展开

融合多源数据的立面绘制

快捷的平立剖矢量编辑工具

支持属性计算

道路建模

一键式生成道路部件级三维模型,全面满足实景三维生产需求

开放纹理配置规则,满足不同项目建模要求

模型库可灵活扩展,丰富建模效果

多样化的模型编辑工具,实现模型精细化处理

道路分析

道路破损检测与PCI计算

净空分析、可视域分析、限高分析、车辆碰撞模拟分析

道路断面分析与参数计算

基于断面的高精度地形生产

道路DEM/DSM生产

城市林业

多模式种子点批量提取

全自动单木分割

多种单木参数一键式计算

具备参数和照片的单棵树管理

生态景观分析

高斯重建

基于LiGrip O1Lite和LiGrip H300设备数据一键高斯重建

支持高斯数据显示漫游、多源数据联动、

测量、选择裁切、三维测图与标注、格式转换等

行业应用