按深度学习分类
功能概述
该功能采用深度学习分割模型对点云数据进行分类，适用于UAV(Unmanned Aerial Vehicle)数据,山区或乡村等场景。现支持2个类别分别为植被，建筑物，杆塔，电力线。基于稀疏卷积模型开发,算法在保证高效性的同时也带来了更好的细节表现。
用法
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参数设置
- 待处理数据：可选择软件中加载的单个或者多个数据。
- 初始类别：可选择需要被分类的类别，未选择类别将不会被模型分类结果覆盖，这在数据存在部分精细类别时特别有效。
- xx分类：勾选将启用此分类，可选择此类别对应的数字。
- 高于地面点高度：勾选讲使用类别2地面点作为参考地面点,填写地面高度,此参数可有效避免地面点错误分类为建筑物。
注意：该功能输出将会覆盖原始数据文件，有需求的用户请自行备份数据。由于训练数据场景有限，深度学习模型可能在某些场景，某类数据上表现不佳。